Agentary AI
← Înapoi la website

› Demonstrație automatizare lead-to-meeting

De la un lead calificat pe website la o programare aprobată

Această prezentare documentează mecanismul care rulează în spatele formularului de audit Agentary AI. Arată cum pot lucra împreună controalele deterministe, analiza asistată de AI și aprobarea umană obligatorie, fără a oferi modelului acces nesupravegheat la comunicarea cu prospectul sau la calendar.

Demonstrație ilustrativăArhitectură de producțieFără date de client
Deschide formularul de audit Vezi securitatea și confidențialitatea

› Model vizibil al sistemului

Aceleași etape, reprezentate cu date sintetice

Animația folosește intrări și evenimente fictive. Formularul public utilizează mecanismul de producție descris aici, dar lead-urile private și deciziile de aprobare nu sunt expuse în demonstrație.

demo #4821 · synthetic
  1. 01 / TRIGGER

    Lead submits the secure audit form

  2. 02 / AGENT

    Gemini structures the opportunity

  3. 03 / HUMAN

    A person reviews before anything sends

  4. 04 / RESULT

    A secure appointment link reaches the lead

› validated · rate-limitedsequence preview · not a client result
synthetic audit trail

› Secvență completă

Șapte tranziții controlate, fiecare cu o responsabilitate clară

  1. 01Browser → server

    Colectare securizată

    Formularul validează câmpurile obligatorii și cere doar contextul necesar evaluării inițiale.

  2. 02Determinist

    Control anti-abuz

    Turnstile, honeypot, limite de dimensiune, verificarea originii și limitarea per IP rulează înainte de acceptare.

  3. 03Stocare privată

    Înregistrare privată

    Lead-ul este salvat în afara zonei publice înainte de procesarea AI sau trimiterea notificărilor.

  4. 04AI consultativ

    Calificare asistată de AI

    Gemini returnează câmpuri structurate: scor, încredere, prioritate, rezumat, riscuri, pas următor și răspuns propus.

  5. 05Analiză explicabilă

    Motive și incertitudine

    Evaluatorul primește scorul propus împreună cu motivele și incertitudinea necesare deciziei.

  6. 06Om obligatoriu

    Aprobare umană

    O pagină privată protejată prin token permite respingerea sau aprobarea unei programări viitoare. Nimic nu se trimite automat.

  7. 07Acțiunea prospectului

    Predare către prospect

    Aprobarea trimite un link de programare branduit. Participantul poate adăuga evenimentul în Google, Outlook sau Apple Calendar.

› Două experiențe separate intenționat

Evaluatorul vede riscul și motivele. Participantul vede doar programarea confirmată.

Consola internă de aprobare

Accesibilă numai prin tokenul aleator livrat canalelor private de notificare.

  • Datele lead-ului și rezumatul AI
  • Scor, încredere și motive
  • Riscuri și următorul pas recomandat
  • Respingere, programare și retrimitere

Pagina de programare a participantului

Accesibilă printr-un token separat, creat numai după aprobare.

  • Data, ora și fusul orar confirmate
  • Durată și stare
  • Link direct Google Calendar
  • Descărcare protejată pentru Outlook/Apple

› Model de securitate

Controalele sunt construite în jurul modelului, nu delegate acestuia

Expunere minimă

Secretele și lead-urile rămân în afara website-ului public. Telegram primește o alertă minimizată, nu mesajul complet.

Tokenuri separate

Linkurile de evaluare și participant folosesc tokenuri diferite cu entropie ridicată. Înregistrările păstrează hashul tokenului de participant.

Om înainte de comunicare

Modelul analizează și propune. O persoană aprobă lead-ul, programarea și mesajul trimis prospectului.

Retenție limitată

Lead-urile, datele anti-abuz și linkurile urmează perioade declarate de eligibilitate pentru ștergere, nu retenție nelimitată.

› Ciclu de viață declarat

Ce se păstrează și pentru cât timp

Înregistrarea lead-ului
Eligibilă pentru ștergere după 180 de zile
Înregistrarea anti-abuz
Eligibilă pentru ștergere după 24 de ore
Linkul privat de evaluare
Expiră după 7 zile
Linkul participantului
Eligibil pentru ștergere la 30 de zile după întâlnire
Stocarea interacțiunii AI
Solicitată cu stocarea furnizorului dezactivată
Emailul către prospect
Trimis numai după aprobare umană

› Ce demonstrează

O capabilitate funcțională, nu un studiu de caz al unui client

Demonstrează

  • O arhitectură de colectare și aprobare apropiată de producție
  • Calificare AI structurată, cu motive vizibile
  • Aprobare umană înaintea acțiunii externe
  • O predare profesională către programare și calendar

Nu pretinde

  • Creșterea conversiei unui client
  • Acuratețe AI sau venit garantat
  • Programare nesupravegheată în calendar
  • Potrivire pentru orice CRM, industrie sau nivel de risc

› Întrebări

Ce ar trebui să întrebe un potențial client

AI-ul trimite emailuri singur?+

Nu. Pregătește analiza și un răspuns propus. Un evaluator decide dacă respinge sau programează lead-ul înainte de trimiterea mesajului.

Fluxul necesită Microsoft 365?+

Nu. Implementarea actuală folosește email autentificat prin cPanel și oferă acțiuni pentru Google Calendar și calendare compatibile Outlook/Apple.

Se poate conecta la CRM-ul nostru?+

De regulă da, dacă CRM-ul oferă API, webhook sau import. Autentificarea, permisiunile, deduplicarea și proprietatea înregistrărilor se definesc la analiză.

Putem înlocui Telegram cu alt canal de aprobare?+

Da. Teams, Slack, email, un portal privat sau un instrument intern pot fi folosite dacă modelul lor de acces corespunde proiectului.

Folosește acest model ca punct de pornire, nu ca produs rigid

Regulile de calificare, sistemele, rolurile de aprobare, retenția și experiența prospectului trebuie proiectate pentru procesul real al companiei.

Deschide formularul de audit